📗 금융기관과 생성형 AI: 혁신의 길을 개척하다
금융 기관들은 최신 AI 기술을 도입하여 업무 효율성을 높이고 고객 경험을 향상시키기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 이들 중 일부를 살펴보면 다음과 같습니다.
📄 1. KB국민은행 AI
KB국민은행은 금융 AI 센터를 중심으로 ‘KB-GPT’ 데모 웹사이트를 개설하였습니다. 이를 통해 GPT를 활용하여 금융 서비스 내에서 다양한 기능을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 직원들이 단순 업무를 줄이고 업무 효율성을 높이기 위한 실증(PoC) 프로젝트를 진행하고 있습니다.
📄 2. 신한은행 AI
신한은행은 KT, LG AI 연구원, 네이버 등 국내 LLM 기업 및 테크 기업과 협력하여 대출 상품 153개에 대한 데이터를 활용한 실증 프로젝트를 수행하고 있습니다. 국내 기업과의 협력이 확대되면 국내 생성형 AI 생태계의 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.
📄 3. 하나은행 AI
하나은행은 금융 분야에 특화된 자체 버티컬 거대언어모델을 개발 중입니다. 이 모델은 기존 거대언어모델보다 파라미터 수를 줄여 GPU 비용을 절감하면서도 금융 분야에 필요한 학습에 집중할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이 모델은 모바일 AI 뱅커와 같은 실용적인 응용에 사용될 예정입니다.
📄 4. 우리은행 AI
우리은행은 DI 추진본부 내에 초거대 AI 팀을 구성하여 금융 분야에 특화된 생성형 AI 서비스를 개발 중입니다. 이 서비스는 연말까지 고도화될 예정이며, 비정형 데이터를 기반으로 AI 휴먼과 챗봇 등을 제공할 것입니다.
📄 5. NH농협은행 AI
NH농협은행은 내부 직원 업무 효율화뿐만 아니라 대고객 서비스에 생성형 AI를 도입하는 것을 검토 중입니다. 특히 생성형 AI를 활용해 일부 영업점에서 선보이는 AI 은행원은 실시간으로 고객요청에 반응할 수 있도록 고도화하고 있으며, AI 서비스 개발과 AI 거버넌스 수립과 운영에도 힘쓰고 있습니다.
이러한 금융 기관들의 노력은 생성형 AI를 통해 금융 분야에 정확한 답변을 제공하는 혁신적인 서비스를 구축하는 데 중요한 요소입니다. 더 나아가, 데이터 품질과 질문의 품질이 서비스 차별화에 큰 영향을 미칠 것으로 보여, 이러한 기술들은 금융 기관의 경쟁력 향상에 기여할 것입니다.
✔ 생성형 AI 종류와 문제점 기술사례 알아보기 -> https://quantpro.co.kr/생성형-ai란-인공지능-종류와-문제점-기술활용-사례/
✔ 생성형 AI 저작권 침해 현황 -> https://quantpro.co.kr/생성형-ai와-저작권-침해-문제-및-현황-한국-미국-사례/
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